MySQL数据库技术(36)

6.8 其他主题
    本节包括几个主题，这些主题不完全适合于本章从client1 到client5 的开发中的任一小节的内容：
    ■ 在使用结果集元数据帮助验证这些数据适合于计算之后，使用结果集数据计算结果。
    ■ 如何处理很难插入到查询中的数据。
    ■ 如何处理图形数据。
    ■ 如何获得表结构的信息。
    ■ 常见的MySQL 程序设计错误及如何避免。
    6.8.1 在结果集上执行计算
    迄今为止，我们集中而主要地使用了结果集元数据来打印行数据，但很明显，除打印之外，还有需要使用数据做其他事情的时候。例如，计算基于数据值的统计信息，应用元数据确保数据适合它们要满足的需求。哪种类型的需求？对于启动程序来说，可能要校验一下正
要执行数字计算的列实际上是否包含着数字！
    下面的列表显示了一个简单函数summary _ stats ( ) ,它获取结果集和列索引，并产生列值的汇总统计。该函数还列出缺少数值的数量，它是通过检查NULL 来检测的。这些计算包括两个数据所必须满足的需求， summary_stats() 用结果集元数据来校验：
    ■ 指定的列必须存在（也就是说，列索引必须在结果集列值的范围内）。
    ■ 此列必须包括数字值。
    如果这些条件不满足，则summary_stats() 只打印出错误消息并返回。代码如下：



    请注意在mysql_fetch_row() 循环前面调用的mysql _ data _ seek( )。为获得同样的结果集，它允许多次调用summary _ stats()（假设要计算几列的统计值的话）。每次调用summary _ stats( )都要“重新回到”到结果集的开始（这里假设mysql_store_result() 创建结果集，如果用mysql_use_result() 创建结果集就只能按顺序处理行，而且只能处理一次）。summary_stats() 是个相对简单的函数，但它给我们一个提示，就是如何编写一个比较复杂的计算程序，如两个列的最小二乘回归或者标准统计，如t -检验。